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基于高光谱遥感的农作物识别

文献类型： 中文期刊

作者： 舒田 1 ; 岳延滨 1 ; 李莉婕 1 ; 黎瑞君 1 ; 李裕荣 1 ; 彭志良 1 ;

作者机构： 1.贵州省农业科技信息研究所

关键词： 农作物;高光谱遥感;植被分类

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2016 年 32 卷 06 期

页码： 1310-1314

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 高光谱遥感为农作物种类识别提供了新的技术手段,对发展精准农业具有重要意义。本研究在分析农作物光谱信息特征的基础上,利用不同数据变换形式和10种常用植被指数对采收期的7种农作物进行了识别能力研究。结果表明:在350~500 nm波长芭蕉芋反射率最高,农作物在760~915 nm、1 000~1 115 nm波长反射光谱曲线差异明显;识别这7种农作物的最佳波长位置有516 nm、568 nm、609 nm、642 nm、660 nm、700 nm、717 nm、760 nm、928 nm、1 001 nm、1 118 nm、1 136 nm和1 327 nm等;采用原始光谱计算的10种植被指数中RVI辨识农作物的能力最强,其他由强到弱依次为MSRI、NVI、TDVI、EVI、NDVI、SAVI、DVI、TVI、IPVI。由此可见,不同特征谱段和植被指数能够识别不同类型农作物。

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