文献类型： 中文期刊
作者： 刘焕军 1 ; 赵春江 1 ; 王纪华 1 ; 黄文江 1 ; 张新乐 2 ;
作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心
2.东北农业大学资源与环境学院
关键词： 遥感;反演;土壤;有机质;Landsat TM;区域;预测模型
期刊名称： 农业工程学报
ISSN： 1002-6819
年卷期： 2011 年 27 卷 08 期
页码： 221-225
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 土壤有机质(SOM)含量时空变异规律研究对于土壤肥力评价、土壤碳库估算、土壤资源利用与保护具有重要意义,而地貌、成土母质、土壤类型等差异、高光谱卫星影像较少等因素制约了区域尺度的SOM含量遥感反演方法研究的开展。该文以黑龙江省黑土带典型区为例,采集区域土壤样本,获取Landsat TM遥感影像,基于有机质含量与土壤反射率的定量关系,建立区域SOM遥感预测模型。结果表明:黑土区SOM含量高,一般大于2%,决定了有机质对土壤反射光谱特性的主要作用,而且该区SOM空间变异性显著,且耕作方式、气候等因素决定了裸土时间长,因而该区适于SOM含量遥感反演;有机质与TM各波段反射率均显著相关,最大相关系数在第3波段(0.63～0.69μm),为-0.710,其次为4波段(0.76～0.90μm),与实验室基于高光谱反射率数据分析的结果一致;基于TM影像2、3、4波段的SOM指数模型最优,预测精度高、稳定性好,可以用于揭示黑土典型区SOM含量的空间分布特征。该研究将为改进土壤理化参数遥感反演、土地质量评价、土壤碳库估算等工作方法提供理论与技术支持。
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