文献类型： 中文期刊

作者： 沈跃铖 ¹ ; 阮贤萍 ² ; 郎春晓 ² ; 冯科达 ² ; 沈帅 ³ ; 郑航 ³ ; 张诚荣 ⁴ ; 蒋建东 ¹ ; 俞国红 ³ ;

作者机构： 1.浙江工业大学机械工程学院

2.绍兴市上虞区农业机械化技术推广中心

3.浙江省农业科学院

4.浙江红茗茶机成套技术有限公司

关键词： 红茶;萎凋;光谱特征;纹理特征;含水率;检测方法;预测模型

期刊名称： 茶叶通讯

ISSN： 1009-525X

年卷期： 2024 年 51 卷 003 期

页码： 376-382

摘要： 为实现对红茶萎凋含水率的定量检测，研究提出了一种基于谱图特征融合的红茶萎凋含水率检测方法。通过采集不同萎凋时刻的高光谱图像，利用灰度共生矩阵法提取图像的7个纹理特征并与提取到的光谱特征相融合；通过采用PLSR、RF和GBDTR建立含水率预测模型，分析光谱特征、纹理特征以及“光谱特征+纹理特征”对含水率预测的准确性，实现红茶萎凋含水率快速无损检测。结果表明融合后的特征效果均得到较大提升，相比于其他两种模型，PLSR表现良好，在测试集上特征融合后的决定系数R²达0.793 2，相较于光谱特征和纹理特征分别提升0.047和0.039。该研究对红茶加工设备的智能化具有重要意义，同时所提出的基于谱图特征融合的模型为红茶萎凋过程的智能检测提供了新思路。