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基于多视角图像的植物三维重建研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 周静静 1 ; 郭新宇 1 ; 吴升 1 ; 杜建军 1 ; 赵春江 1 ;

作者机构： 1.上海海洋大学信息学院;北京农业信息技术研究中心;北京市农林科学院数字植物北京市重点实验室

关键词： 三维重建;植物表型;运动恢复结构;多视角立体视觉;高通量表型

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2019 年 02 期

页码： 9-18

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 快速重建植株三维结构并以三维可视的方式分析研究农作物的形态结构和生长过程、进行表型测量是数字植物及作物育种研究的热点和难点。概述了植物三维重建的研究现状和主流植物三维重建技术,并对各种技术的方法原理和技术优势进行了分类和对比;重点介绍了基于多视角图像三维重建方法 SFM和MVS的研究进展、技术原理以及相关软硬件系统平台;分析了近几年基于多视角图像三维重建方法在植物三维重建中的应用进展,基于多视角图像三维重建方法具有数据获取成本低、获取点云精度高、植物三维重建质量高等技术优势,同时指出了该技术方法的不足之处和未来技术发展趋势,以期为植物三维重建技术的发展、植物表型组学的研究以及低成本高通量设备的研制提供有益参考。

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