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基于Fisher判别分析的数字土壤制图研究

文献类型： 中文期刊

作者： 邱琳 1 ; 李安波 2 ; 赵玉国 3 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

2.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

3.中国科学院南京土壤研究所

关键词： 数字土壤制图;Fisher判别分析;土壤类型预测

期刊名称： 土壤通报

ISSN： 0564-3945

年卷期： 2012 年 43 卷 06 期

页码： 1281-1286

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用已知类型的土壤样点及其所处位置的高程、坡度、平面曲率、剖面曲率、复合地形指数等数据,基于Fisher判别分析方法对安徽宣城样区的土壤类型进行预测和制图表达。结果表明,土纲级别的预测效果较好,正确率达到84.2%。但随着从土纲到亚类级别的降低,由于受土壤样点数量限制,土壤类型预测的准确率也逐步降低。通过与样区1986年基于发生分类的土壤图进行对比,采用的方法无论是在制图精度,还是图面信息的负载量方面都要优于传统方法,能够更加客观真实地反映土壤在自然界的空间分布。

  • 相关文献

[1]应用Fisher判别分析和案例推理两种方法的土壤类型预测及制图比较. 邱琳,张富,李安波. 2012

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