文献类型： 中文期刊
作者： 毛力 1 ; 刘兴阳 1 ; 沈明明 1 ;
作者机构： 1.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部淡水鱼类遗传育种和养殖生物学重点开放实验室;江南大学信息工程学院
关键词： K-调和均值;模拟退火;粒子群算法;聚类
期刊名称： 计算机与应用化学
ISSN： 1001-4160
年卷期： 2011 年 02 期
页码： 177-180
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 针对K-调和均值和模拟退火粒子群聚类算法的优缺点,提出了1种融合K-调和均值和模拟退火粒子群的混合聚类算法。首先通过K-调和均值方法将粒子群分成若干个子群,每个粒子根据其个体极值和所在子种群的全局极值来更新位置。同时引入模拟退火思想,抑制了早期收敛,提高了计算精度。本文使用Iris、Zoo、Wine和Image Segmentation,4个数据库,以F-measure为评价聚类效果的标准,对混合聚类算法进行了验证。研究发现,该混合聚类算法可以有效地避免陷入局部最优,在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力,明显改善了聚类效果。该算法目前已用于无锡一淡水养殖基地的水产健康养殖水质分析系统,运行效果良好。
- 相关文献
[1]融合K-调和均值的混沌粒子群聚类算法. 沈明明,毛力. 2011
[2]融合改进差分进化思想的K-调和均值聚类. 毛力,刘兴阳,沈明明,杨弘. 2013
[3]融合改进差分进化思想的缸调和均值聚类. 毛力,刘兴阳,沈明明,杨弘. 2013
[4]罗非鱼池塘养殖溶解氧预测研究. 施珮,袁永明,张红燕,贺艳辉. 2016
[5]基于改进广义回归神经网络的渔船流量预测. 蒋庆朝,陈孟婕. 2020
[6]基于PC-RELM的养殖水体溶解氧数据流预测模型. 施珮,匡亮,王泉,袁永明. 2023
作者其他论文 更多>>
-
改进人工蜂群优化的极限学习机
作者：毛羽;毛力;杨弘;肖炜
关键词：人工蜂群算法;极限学习机;单隐含层前馈神经网络
-
量子粒子群优化的人工蜂群算法
作者：杜康宇;毛力;毛羽;杨弘;肖炜
关键词：人工蜂群算法;量子粒子群优化算法;当前最优解;局部搜索
-
改进人工蜂群算法在WSNs覆盖优化中的应用
作者：黄庆展;毛力;吴滨;杨弘;肖炜
关键词：人工蜂群算法;无线传感器网络;网络覆盖率;覆盖因子;反馈策略
-
凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)工厂化养殖系统微藻的群落特征分析
作者：沈明明;李健;王清印;葛红星;刘萍;常志强
关键词：凡纳滨对虾;工厂化养殖;微藻;群落特征
-
碳酸盐碱度对脊尾白虾生存、生长、繁殖及免疫酶活性的影响
作者：柳飞;李健;李吉涛;葛倩倩;葛红星;沈明明
关键词：脊尾白虾;碳酸盐碱度;生存;生长;繁殖;酶活力
-
基于物联网的水产养殖水质监控系统设计
作者：吴滨;黄庆展;毛力;杨弘;肖炜
关键词：物联网;水产养殖;水质监控;罗非鱼
-
一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法
作者：毛力;周长喜;吴滨;杨弘;肖炜
关键词：人工蜂群算法;细菌趋药性;当前最优解;局部搜索;早熟收敛
