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基于GM(1,1)模型的贫信息渔业数据CPUE标准化研究

文献类型: 中文期刊

作者: 杨胜龙 1 ; 张禹 1 ; 戴阳 1 ; 李灵智 1 ; 汤建华 1 ; 张勋 1 ; 张忭忭 1 ;

作者机构: 1.上海海洋大学海洋学院;中国水产科学研究院东海水产研究所农业部远洋与极地渔业创新重点实验室;江苏省海洋水产研究所

关键词: 海洋生物学;CPUE标准化;灰色模型;张网

期刊名称: 应用海洋学学报

ISSN: 2095-4972

年卷期: 2019 年 01 期

页码: 141-147

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 单位捕捞努力量渔获量(catch per unit of effort,CPUE)标准化是渔业资源评估和管理中基础性工作.为了对信息量少、没有时空和环境变量的渔业监测数据进行CPUE标准化,本研究采用灰色系统方法,结合2010—2014年江苏省4种张网类调查生产数据,构建灰色GM(1,1) CPUE标准化模型,采用残差、关联度和后验差等3种检验方法评价CPUE标准化优良度,为渔业监测调查数据CPUE标准化提供一种新的途径.结果表明,所有模型的残差都可以接受;在关联度检验下,所有灰色GM(1,1)模型的关联度都大于0. 6,建模结果为满意;后验差结果显示所有灰色GM(1,1)的预测精度为合格.上述结果表明采用灰色GM(1,1)模型对信息量少、没有空间和环境信息的渔获数据进行CPUE标准化是可行的,可以为渔业管理部门提供决策支持.

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