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HJ星和GF1号数据在水稻种植面积提取中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 林子晶 1 ; 李卫国 2 ; 申双和 1 ; 马剑凤 2 ;

作者机构： 1.南京信息工程大学应用气象学院

2.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 多源遥感;数据融合;植被指数;水稻面积监测

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2016 年 32 卷 01 期

页码： 111-117

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用中高空间分辨率遥感技术监测农作物生长已成为当今农业遥感研究的热点问题。本研究选用国产中空间分辨率卫星HJ星和高空间分辨率卫星GF1号遥感影像数据,在分别对其进行大气校正、几何校正等预处理的基础上,选用PCA、Brovey、HPF和Wavelet 4种融合方法对HJ星和GF1号遥感数据进行融合,并对其融合效果进行定性和定量评价。通过计算融合影像的RVI和NDVI,比较其光谱特征的差异性,并对筛选出的最适融合影像进行水稻种植面积的提取与精度验证。结果表明,在4种遥感融合方法中,HPF融合效果最佳,其标准差和信息熵分别为10.984 3和1.468 6,信息量丰富,与原始影像的交叉熵和相关系数分别为1.848 5和0.370 2,保真度较好,HPF融合影像RVI和NDVI分别为6.508 1和0.713 6,与实测值最为接近,近似率分别为87.71%和98.63%,利用水稻种植面积提取样方验证的精度为98.08%。说明,对HJ星和GF1号遥感影像进行HPF融合,可以增强融合影像的信息量和光谱特征,有利于县域级水稻种植面积准确提取。

  • 相关文献

[1]不同遥感数据融合方法在南方水稻面积监测中的应用研究. 蒋楠,李卫国,杜培军. 2012

[2]基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取. 李卫国,蒋楠. 2012

[3]基于物联网技术的温室环境监控系统设计. 柳军,陶建平,孟力力,吕晓兰. 2016

[4]基于遥感数据融合的小麦种植面积提取. 李卫国,蒋楠. 2012

[5]ENVISAT ASAR数据与CBERS-02数据的融合及应用初探. 杨沈斌,李秉柏,申双和. 2007

[6]基于植被指数与叶面积指数的水稻生长状况监测. 田翠玲,李秉柏,郑有飞. 2005

[7]基于光谱的作物病虫害监测研究进展. 傅坤亚,张文宇,曹宏鑫,朱艳,沙依然·外力. 2014

[8]油菜叶片气孔导度与冠层光谱植被指数的相关性. 孙金英,曹宏鑫,黄云. 2009

[9]油菜地上生物量与冠层光谱植被指数之间的相关分析. 孙金英,黄云,曹宏鑫,焦玉光. 2009

[10]基于光谱特征分异的玉米种植面积提取. 李卫国,顾晓鹤,张云华,陈华. 2017

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