文献类型: 中文期刊
作者: 朱湘临 1 ; 何裕俊 2 ; 孙谧 3 ; 王跃军 3 ;
作者机构: 1.江苏大学电气信息工程学院
2.机械工业苏州技工学校
3.中国水产科学研究院黄海水产研究所
关键词: 溶菌酶;菌体浓度;发酵过程;软测量;卡尔曼滤波;变尺度非敏变换
期刊名称: 江苏大学学报(自然科学版)
ISSN: 1671-7775
年卷期: 2013 年 34 卷 06 期
页码: 84-88
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 为准确、实时地测量海洋生物酶制剂发酵过程中的菌体活性浓度,提出了基于SUKF(scale unscented transformation kalman filter)算法的非线性状态估计软测量.算法采用Kalman滤波框架,嵌入非敏变换,通过变尺度变换有效解决发酵高维非线性模型采样的聚集劣化效应.在σ点集对称采样策略中,根据发酵各维均值的先验信息增加了均值点.通过采用交叉检验办法选择模型参数,并将算法与支持向量机、径向基神经网络算法进行了试验比对.结果表明,SUKF软测量的训练和测试最小方均根统计误差减少2%左右.该软测量方法不需要建立精确的发酵模型和观测模型.对于非线性系统辨识,SUKF具有更好的泛化性能,且方法精度高.
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