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基于改进ILC的蛋白酶发酵过程pH值控制方法

文献类型： 中文期刊

作者： 赵海清 1 ; 王博 1 ; 朱湘临 1 ; 朱熀秋 1 ; 郝建华 1 ;

作者机构： 1.江苏大学电气信息工程学院;中国水产科学研究院黄海水产研究所海洋酶与酶工程开放实验室

关键词： 海洋蛋白酶;pH值;迭代学习控制(ILC);人工鱼群算法(AFSA)

期刊名称： 传感器与微系统

ISSN： 2096-2436

年卷期： 2020 年 02 期

页码： 7-10

收录情况： CSCD

摘要： 针对海洋蛋白酶(MP)发酵过程中,产酶菌株YS—80酸碱度难以稳定控制在最优范围内的问题,提出一种基于改进迭代学习控制(ILC)的pH值控制方法。分析MP发酵过程动力学模型,确定控制变量;对BP神经网络进行训练和测试,得出迭代学习控制器的增益参数与控制误差之间的映射关系,采用优化后的人工鱼群算法(AFSA)实现增益参数的动态跟踪;建立MP发酵过程pH值迭代学习控制模型,解决YS—80产酸曲线和生长曲线未知的难题。仿真结果表明:该控制方法对基质浓度、菌体浓度的跟踪误差小于0. 669 g/L,对相对酶活的跟踪误差小于0. 98%,鲁棒性与响应速度良好。

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