文献类型： 中文期刊

作者： 李方舟 ¹ ; 冯美臣 ¹ ; 杨武德 ¹ ; 李广信 ¹ ; 王超 ¹ ; 宋月荷 ¹ ; 高龙梅 ¹ ; 张凯 ² ;

作者机构： 1.山西农业大学旱作农业工程研究所

2.山西省汾西县农业局土肥站

关键词： 冠层光谱;灌溉地;旱地

期刊名称： 生态学杂志

ISSN： 1000-4890

年卷期： 2013 年 32 卷 12 期

页码： 3213-3218

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 叶绿素是影响冬小麦产量和品质的重要农学参数,麦田土壤水分的不同会对冬小麦生长产生明显影响,因此实现水旱地冬小麦叶绿素含量的遥感监测具有重要意义。本研究通过分析灌溉地和旱地冬小麦冠层光谱特征,提取敏感波段,并在此基础上通过相关分析,构建叶绿素含量的最佳遥感监测模型。结果表明:灌溉地和旱地的光谱反射及其一阶导数光谱曲线的变化趋势相似,但其值的大小存在较大差异;灌溉地冬小麦冠层光谱特征波段为624、780、958、1053、1082 nm,以FDMSAVI(1082,624)为变量建立的预测模型效果最佳,检验模型的R2为0.8447;旱地的特征波段为691、848、871、1199和1212 nm,以FDMSAVI(1212,691)为变量所建模型预测效果,检验模型的R2为0.8627。因此,利用高光谱技术进行水旱地冬小麦叶绿素含量的监测是可行的,可为麦田科学管理及决策提供技术支持。