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多种光谱指标构建决策树的水稻种植面积提取

文献类型： 中文期刊

作者： 张晓忆 1 ; 李卫国 2 ; 景元书 1 ; 葛广秀 2 ; 王庆林 3 ;

作者机构： 1.南京信息工程大学应用气象学院

2.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

3.合肥师范学院

关键词： 水稻;多光谱遥感;决策树分类;种植面积提取

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2016 年 32 卷 05 期

页码： 1066-1072

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 合理选取不同光谱指标制定决策树规则,能有效提高决策树分类法提取水稻面积的精度。本研究以江苏省淮安市为例,选取30 m空间分辨率HJ1A和16 m空间分辨率GF1多光谱影像,在对不同地物样点像元光谱特征分析的基础上,选择地物光谱特征明显的GF影像计算NDVI、EVI、DVI和RVI,并提取影像近红外波段反射率,利用上述5种光谱指标确定不同地物分类阈值来对两景影像进行决策树分类,进而获取淮安市水稻面积和分布情况。结果表明,GF影像地物光谱特征较明显,有利于识别不同地物,可用来确定基于多种光谱指标分类的阈值范围。其中,水稻判别条件为NDVI>0.70,0.255.5且0.30<ρNIR≤0.46。HJ影像和GF影像提取水稻面积的样本精度分别为87.29%和93.70%,GF影像比HJ影像的水稻面积提取精度提高了6.41个百分点,说明利用多种光谱指标构建决策树分类模型是一种有效提取水稻种植面积的方法。

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