文献类型： 中文期刊
作者： 宋海燕 1 ; 王世芳 1 ; 谌英敏 1 ; 苏勤 1 ;
作者机构： 1.山西农业大学工学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心
关键词： Vis-NIR;灰色关联度;主成分分析;番茄;贮藏方式
期刊名称： 山西农业大学学报(自然科学版)
ISSN： 1671-8151
年卷期： 2019 年 02 期
页码： 75-78
收录情况： 北大核心
摘要： [目的]确定不同贮藏方式下,影响番茄样本定性判别的主要品质指标。[方法]本文采用可见近红外光谱技术分析了不同贮藏方式下番茄的光谱特性;引入主成分分析和灰色关联度分析方法对不同贮藏方式的番茄样本进行定性判别和贡献指标确定。[结果]不同贮藏方式下番茄的光谱特性有所不同,可用主成分分析提取的3个敏感波段1 927、1 401、1 222 nm(累积贡献率为98.92%)对其进行区分;与1 927 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸,与1 401 nm吸光度值关联度最大的为可溶性固形物,与1 222 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸。[结论]可滴定酸和可溶性固形物是影响其主成分分析的主要品质指标,也是影响上述不同贮藏方式下番茄样本分类的指标。该研究可为后续基于光谱技术的不同贮藏方式下番茄品质快速检测提供依据。
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