文献类型： 中文期刊
作者： 陈智虎 1 ; 许元红 1 ; 童倩倩 1 ; 刘春艳 1 ; 赵泽英 1 ;
作者机构： 1.贵州省农业科学院科技信息研究所
关键词： 无人机;遥感;分类;农作物
期刊名称： 贵州农业科学
ISSN： 1001-3601
年卷期： 2020 年 02 期
页码： 127-130+177
摘要： 为实现无人机遥感农作物类别的快速识别提供参考,以贵定县马场河乡马长河村部分耕地遥感影像作为研究对象,采用无人机采集地面农作物遥感影像,分析农作物之间纹理和色彩特征差异,对农作物的类型及面积信息进行提取和检验,获取不同种类农作物的种植基本信息。结果表明:利用色彩纹理特征组合对大豆、水稻和玉米种植信息的提取结果误差分别为7. 01%、9. 71%和1. 75%,提取效果较好。可为农作物分类提取提供参考。
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