文献类型： 中文期刊
作者： 陈鲁威 1 ; 曾锦 2 ; 袁全春 2 ; 夏烨 1 ; 潘健 2 ; 吕晓兰 1 ;
作者机构： 1.江苏大学农业工程学院
2.江苏省农业科学院农业设施与装备研究所
关键词： 梨树冠层;图像分割;DeepLabV3+;注意力机制;深度学习
期刊名称： 中国农机化学报
ISSN： 2095-5553
年卷期： 2024 年 004 期
页码： 155-161
收录情况： 北大核心
摘要： 针对杂草和阴影等较复杂背景影响梨树冠层图像信息提取精度的问题，提出一种改进DeepLabV3+的梨树冠层图像分割方法。该方法将注意力机制引入到DeepLabV3+编码部分的主干网络与空洞空间金字塔池化模块之间和解码部分的主干网络之后，重要的特征信息将得到关注，提高模型分割精度的同时保证分割效率。以Y字形棚架梨园为试验对象，通过无人机采集梨树冠层照片，进行冠层分割试验。结果表明，提出的CBAM-DeepLabV3+模型对梨树冠层图像分割的平均交并比、类别平均像素准确率和准确率分别为88.72%、94.56%和96.65%,分割单张图像时间为0.107 s。CBAM-DeepLabV3+模型分割梨树冠层的类别平均像素准确率相比DeepLabV3+和SE-DeepLabV3+分别提高2.28%和0.56%。
- 相关文献
[1]基于改进YOLO v5复杂场景下肉鹅姿态的检测算法研究. 刘璎瑛,曹晅,郭彬彬,陈慧杰,戴子淳,龚长万. 2023
[2]基于图像分割的湖泊围湖养殖区域提取. 钟平,陈川,庄春,邵文奇,纪力,孙春梅,姜晓剑. 2016
[3]基于计算机视觉的小麦籽粒计数系统. 张恒敢,杨四军,顾克军,许博,张思梅,陈涓. 2010
[4]基于三维重建的秸秆地单株水稻生长形态检测研究. 魏天翔,汪小旵,施印炎,王延鹏,王凤杰,张先洁,卜俊怡,杨四军. 2021
[5]一种边缘辅助的卫星影像云修复卷积神经网络. 张雨姝,戴佩玉. 2024
[6]基于卷积神经网络的水稻虫害识别. 梁万杰,曹宏鑫. 2017
[7]基于YOLO v7-RA的火龙果品质与成熟度双指标检测方法. 徐婷婷,宋亮,卢学鹤,张海东. 2024
作者其他论文 更多>>
-
中国梨园全程机械化发展现状及建议
作者：吕晓兰
关键词：梨园;全程机械化;果实套袋;水肥一体化;智能采摘;发展建议
-
果园精准施肥技术装备研究进展
作者：袁全春;曾锦;雷哓晖;徐陶;李雪;吕晓兰
关键词：果园;精准施肥;农业机械;排肥量控制;施肥位置控制
-
基于可见/近红外高光谱成像技术的梨树叶部病害识别研究
作者：潘健;祁雁楠;陈鲁威;夏烨;吕晓兰
关键词：梨树病害;高光谱成像;特征波长;判别模型;机器学习
-
无人机遥感监测果树氮素含量研究进展
作者：陈鲁威;曾锦;袁全春;潘健;姚凤腾;吕晓兰
关键词：无人机;遥感;果树;氮素含量;机器学习
-
水平棚架式梨树多旋翼无人机液体授粉试验
作者：徐陶;李雪;祁雁楠;曾锦;吕晓兰
关键词：梨树;无人机;液体授粉;雾滴沉积;坐果率
-
我国规模化果园有机废弃物资源化利用研究现状
作者：曾锦;祈雁楠;徐陶;雷哓晖;袁全春;姚凤腾;吕晓兰
关键词：果园;有机废弃物;资源化利用;绿色发展;生态利用
-
温室风幕式施药装置设计与试验
作者：邱威;邬伊浩;周慧能;方杰;吕晓兰;余洪峰
关键词：温室施药装置;风幕;均匀出风;雾量分布;雾滴覆盖
