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高光谱技术在作物叶绿素含量检测中的应用研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 刘燕德 1 ; 孙祥 1 ; 杨信廷 2 ; 张光伟 1 ;

作者机构： 1.华东交通大学光机电技术及应用研究所

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 高光谱技术;叶绿素;模型;经济作物

期刊名称： 广东农业科学

ISSN： 1004-874X

年卷期： 2013 年 40 卷 22 期

页码： 188-192

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 高光谱技术作为一种新兴光谱技术,被广泛应用于植物的无损检测中,植被叶片叶绿素含量的估测就是其中之一。为了更好地利用高光谱技术进行叶绿素含量估测,学者们研究了众多相关模型来进行估算,并通过对比和检验使结果更加准确。对近几年来学者们通过高光谱技术对一些经济作物(小麦、水稻、蔬菜、大豆、黄瓜、脐橙、苹果等)进行叶绿素含量估测方面所取得的成果(包括原理、实验对象、模型建立、效果等)进行总结,并进行展望。

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[1]基于Dualex氮平衡指数测量仪的作物叶绿素含量估算模型. 李振海,王纪华,贺鹏,张勇峰,刘海英,常红,徐新刚. 2015

[2]基于高光谱的番茄叶片斑潜蝇虫害检测. 李翠玲,姜凯,马伟,王秀,孟志军,赵学观,宋健. 2018

[3]草本能源植物在京郊边际土地的应用. Xincun HOU,侯新村,Xifeng FAN. 2011

[4]便携式归一化植被差异指数测量仪的研制. 吴文彪,孙刚,郑文刚,申长军. (Mis

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[14]小麦生长过程中光能利用率和光化学反射指数的相关性研究. 吴朝阳,牛铮,汤泉,黄文江. 2009

[15]无损测技术在番茄营养诊断中的应用研究. 武新岩,郭建华,张毅功,方正,张丽娟,毛思帅,赵斌. 2011

[16]水稻叶片上下表面反射率差异及其与氮素状况的关系(英文). 周启发,王纪华. 2002

[17]磁化水灌溉对番茄生长及生理特性的影响. 张佳,李海平,李灵芝,闫法乾,郭文忠,余礼根,卫如雪. 2018

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[19]基于综合指标的冬小麦长势监测. 翟丽婷,魏峰远,冯海宽,李长春,杨贵军. 2020

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