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高分辨质谱结合分子网络技术在鱼体恩诺沙星及其转化产物分析中的应用

文献类型: 中文期刊

作者: 朱磊 1 ; 方龙香 2 ; 李丹丹 2 ; 胡庚东 2 ; 裘丽萍 2 ; 孟顺龙 1 ; 宋超 1 ;

作者机构: 1.南京农业大学无锡渔业学院

2.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心

关键词: 分子网络;转化产物;恩诺沙星;罗非鱼;产物鉴定

期刊名称: 农业环境科学学报

ISSN: 1672-2043

年卷期: 2025 年 44 卷 003 期

页码: 741-749

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 为了识别养殖行业中常用抗生素恩诺沙星在复杂生物介质环境中的转化产物,本研究通过结合恩诺沙星的质谱裂解规律以及高分辨率的一级和二级质谱数据,构建分子网络并对其中具有相似结构的分子簇及主要化合物的结构进行确证,从而识别并鉴定了罗非鱼不同组织部位的恩诺沙星转化产物,并进一步探讨了恩诺沙星生物转化的活性位点。结果表明:采用分子网络技术,在罗非鱼不同组织中成功识别出10种可能的恩诺沙星转化产物,其中所有组织中均发现环丙沙星的存在。恩诺沙星的喹诺酮环和哌嗪环是潜在的转化位点,因此罗非鱼的生物转化过程主要是发生在喹诺酮环(4种)与哌嗪环(6种)上的反应。研究表明,高分辨率质谱结合分子网络技术为恩诺沙星转化产物的识别提供了一种有效的方法,能够为抗生素类新污染物在多介质环境中的识别与溯源提供重要支持。

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