文献类型： 中文期刊

作者： 高玉晓 ¹ ; 陈曦 ² ; 马志远 ¹ ; 方龙香 ² ; 裘丽萍 ² ; 孟顺龙 ¹ ; 宋超 ¹ ;

作者机构： 1.南京农业大学无锡渔业学院

2.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心

关键词： 环丙沙星;恩诺沙星;回归模型;预测模型

期刊名称： 农业环境科学学报

ISSN： 1672-2043

年卷期： 2025 年 44 卷 003 期

页码： 750-758

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为实现对池塘养殖水体中环丙沙星残留量的短期预测，采用高效液相色谱串联质谱联用技术，对太湖流域养殖池塘的水体和沉积物样本进行恩诺沙星（ENR）与环丙沙星（CIP）残留量分析。通过详细的数据分析，揭示了池塘水体中恩诺沙星含量、环丙沙星含量以及沉积物中恩诺沙星含量、环丙沙星含量之间的线性相关性数据，并进一步重点考察了关键理化指标（温度、溶氧、pH，以及样品的悬浮物含量、总氮、总磷和高锰酸盐指数）与以下4个过程的相互作用关系：（1）沉积物恩诺沙星含量与环丙沙星含量；（2）水体恩诺沙星含量与环丙沙星含量；（3）水体恩诺沙星含量与沉积物恩诺沙星含量；（4）沉积物环丙沙星含量与水体环丙沙星含量。通过细致的变量筛选与计算，最终构建了沉积物中环丙沙星含量的预测模型：C_CIP^（sed） =0.647+0.191C_ENR^（sed）-1.358CTP，该模型的决定系数（R）为0.805，具有一定的预测价值；同时，还建立了沉积物中环丙沙星含量预测水体中环丙沙星含量的预测模型：C_CIP^（wat）=-0.413-0.017C_CIP^（sed）-0.063A+0.174B，其R达到了0.646，显示出良好的预测准确性。模型的构建为水产池塘养殖水体中环丙沙星残留量的有效监控提供了技术支撑，可通过沉积物中环丙沙星的含量预估水体中环丙沙星的含量。