文献类型： 中文期刊

作者： 陈兵 ¹ ; 徐丽 ² ; 刘政 ¹ ; 韩焕勇 ¹ ; 王方永 ¹ ;

作者机构： 1.新疆农垦科学院棉花研究所/新疆兵团棉花产业技术创新战略联盟

2.新疆惠远种业股份有限公司/新疆兵团棉花产业技术创新战略联盟

关键词： 棉花;病害胁迫;高光谱;氮素含量;相关性

期刊名称： 新疆农业科学

ISSN： 1001-4330

年卷期： 2015 年 52 卷 07 期

页码： 1340-1345

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】探讨棉花黄萎病叶片全氮含量(LTNC)与高光谱数据间相关性,为遥感监测黄萎病冠层全氮含量提供理论依据。【方法】在棉花黄萎病发生的不同时期,获取黄萎病叶片光谱及氮素含量数据,对其光谱反射率进行一阶微分处理和光谱特征参数提取,并与氮素含量进行相关分析。【结果】(1)棉花黄萎病LTNC与反射光谱在404~728 nm,880~2 500 nm呈极显著负相关(平均r=-0.71,-0.68),748~768 nm呈极显著正相关(平均r=0.31),且在694、758、2 247 nm处的相关系数最大,|r|=0.87,0.32,0.73;(2)黄萎病LTNC与一阶微分光谱在700~753 nm处呈极显著正相关(平均r=0.89),在452~632 nm处呈极显著负相关(平均r=-0.64),与单波段554 nm处相关系最大(|r|=0.90);(3)黄萎病LTNC与24个光谱特征参数均达极显著相关,组合波段参数相关性最好,植被指数和吸收参数的相关性较好,单波段相关性一般,与PVI[FD554,FD 731]的相关性最好,r值最大,为0.91;与PPR[550,450]的相关性最差,|r|仅为0.48。【结论】黄萎病棉叶LTNC与高光谱数据间有高的相关性,可利用高光谱数据对黄萎病LTNC进行遥感监测。