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基于多源遥感的冬小麦叶面积指数监测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 庄东英 1 ; 李卫国 2 ; 武立权 1 ;

作者机构： 1.安徽农业大学

2.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 冬小麦;叶面积指数;遥感;监测

期刊名称： 江苏农业科学

ISSN： 1002-1302

年卷期： 2012 年 40 卷 08 期

页码： 84-85

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 在江苏省泰兴市利用多源Landsat/TM遥感影像提取植被指数NDVI,并对不同时期的冬小麦叶面积指数(LAI)进行了监测研究。结果显示:拔节期NDVI与LAI的相关性较好,线性拟合模型的决定系数达0.765 9;利用拔节期线性拟合模型对开花期的LAI进行预测,预测值与实测值较为一致,RMSE为0.426。表明利用拔节期LAI监测模型推测开花期的LAI数据信息是可行的,有利于区域冬小麦的LAI分级图的快速制作。该方法可为大面积冬小麦长势信息的及时、快速获取提供技术支持。

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[2]利用遥感监测冬小麦病虫害的研究进展与思考. 庄东英,王德领,殷敏,李卫国,耿安红,崔必波. 2022

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