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作物性状序列数据模型的分析方法

文献类型: 中文期刊

作者: 李晓方 1 ; 刘彦卓 1 ; 刘志霞 1 ; 卢东柏 1 ; 毛兴学 1 ; 方正武 2 ; 李志新 2 ; 唐志明 3 ;

作者机构: 1.广东省农业科学院水稻研究所广东省水稻育种新技术重点实验室

2.长江大学农学院

3.湖南农业大学

关键词: 性状动态变化;时间序列分析;水稻;油菜

期刊名称: 中国农学通报

ISSN: 1000-6850

年卷期: 2010 年 26 卷 05 期

页码: 55-62

收录情况: 北大核心

摘要: 通过引进的数学和数理统计概念及方法,对常异花授粉作物油菜和自花授粉作物水稻品种和杂交稻的品质产量有关性状的序列数据进行分析,揭示各性状潜在的规律。研究油菜种子物质积累过程表明除油份积累过程以外,其他物质的积累明显由自变量的3次函数决定,是一个非线性的过程。可溶性糖含量(SC),油份含量(OIL)和干物质(DW)序列的简单指数平滑模型都达到极显著水平,蛋白质(PRO)和纤维素(fible)线性模型都达到了极显著水平。但三磷酸腺苷(ATP)未达到显著水平,可见ATP作为许多物质代谢的基本能量供应者,参与的过程极为复杂,目前难以找到合适的数量模型。对水稻叶面积生长数据时间序列分析软件进行分析,结果与油菜种子数据具有明显的不同,油菜全是指数平滑和线性趋势模型,而水稻则在15个序列中,只有6个序列表现为指数平滑或线性趋势模型,其他全部为跳减趋势的指数平滑模型。除不育系模型比较特殊外,恢复系、杂种1代、多穗型品种、大穗型品种材料的单叶重都符合跳减趋势指数平滑模型。这个结果表明了水稻单叶重的基本变化规律。而且恢复系与杂交F1的模型在3个性状上都一致,用恢复系和不育系序列对杂交稻的序列进行模拟,都是以相应变量恢复系的作用为主,不育系的作用较小。说明在水稻叶片生长特性上,恢复系对杂交稻发挥决定的作用。

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