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基于网络的上市公司财务危机预测模型

文献类型： 中文期刊

作者： 陈晓冬 1 ; 张富花 2 ; 支天云 2 ; 赵占军 1 ;

作者机构： 1.山西省农业科学院

2.山西大学

关键词： 财务预测;粗糙集;BP网络;上市公司

期刊名称： 电脑开发与应用

ISSN： 1003-5850

年卷期： 2006 年 10 期

页码： 24-25+28

摘要： 结合上市公司的实际财务数据,基于RS理论进行财务指标筛选,并以此作为建模变量,构造了基于BP网络的财务危机预测模型。并对因财务状况异常而被特别处理(ST)的公司进行预测,结果表明,该模型对上市公司因财务状况异常而被特别处理这一事件提前两年的预测精度达93.3%。

  • 相关文献

[1]成人高校毕业生学位评审预测模型及其应用. 支天云,陈晓冬. 2018

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