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基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究

文献类型： 中文期刊

作者： 竞霞 1 ; 王锦地 1 ; 王纪华 2 ; 黄文江 2 ; 刘良云 2 ;

作者机构： 1.北京师范大学地理学与遥感科学学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 分区;多时相;遥感;森林植被;分类

期刊名称： 遥感技术与应用

ISSN： 1004-0323

年卷期： 2008 年 23 卷 04 期

页码： 394-397+360

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 山区地形的特殊性导致了山区植被分类的复杂性。位于不同光照区域的同种植被,其光谱亮度值具有较大差异,分区使分类规则及阈值的设计更具针对性。多时相遥感数据能够充分利用不同植被类型间光谱特征时间效应。基于此提出了利用分区和多时相遥感数据进行山区植被的分类研究。研究表明,该方法在山区植被分类中具有明显的技术优势,分类总体精度和kappa系数分别为81.3%和0.72。

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