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基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别模型

文献类型： 中文期刊

作者： 莫松涛 1 ; 董涛 2 ; 赵汐璇 1 ; 阚江明 1 ;

作者机构： 1.北京林业大学工学院

2.广东省农业科学院果树研究所

关键词： 香蕉;果实棱角;支持向量机;遗传算法;成熟度判别

期刊名称： 果树学报

ISSN： 1009-9980

年卷期： 2022 年 012 期

页码： 2418-2427

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】探究香蕉果实外形棱角特征与成熟度之间的关系，构建一种基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别方法。【方法】采用同一种类不同成熟度的176个香蕉果实，根据果身长度进行横向平均切割，获取果实在上、中、下三个部位的横切面，再通过手工测量的方法获取横切面中每个棱角的夹角值，并以测量出的棱角特征作为判别成熟度的特征，通过遗传算法优化SVM分类模型参数，使成熟度判别模型能有效地将不同成熟度的香蕉果实进行区分。【结果】基于遗传算法与SVM的香蕉果实成熟度判别模型经过10次预测后，模型的平均准确率为86.20%。【结论】该方法能较为准确地得到香蕉果实成熟度判别结果，验证了香蕉果实的外形棱角特征与香蕉果实成熟度之间存在相关性，并可建立模型进行判别。

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