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无人机遥感解析田间作物表型信息研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 刘建刚 1 ; 赵春江 1 ; 杨贵军 1 ; 于海洋 1 ; 赵晓庆 1 ; 徐波 1 ; 牛庆林 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

关键词： 无人机;传感器;遥感;作物;表型信息

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2016 年 32 卷 24 期

页码： 98-106

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 田间作物表型信息是揭示作物生长发育规律及其与环境关系的重要依据,传统的田间试验取样和车载高通量平台测定作物性状参数的方法耗时耗力,且空间覆盖不全,限制了作物科学研究的快速发展,而以无人机为代表的近地遥感高通量表型平台凭借机动灵活、成本低、空间覆盖广的优势成为获取田间作物表型信息的重要手段。该文根据国内外无人机遥感平台解析作物表型信息的最新研究成果,针对不同传感器类型分析了无人机遥感解析作物表型信息的应用及其不足,总结了遥感定量反演作物表型信息的方法体系,展望了无人机载遥感技术在作物表型信息解析方面的应用前景。该项研究成果对推广无人机遥感平台获取田间作物表型信息、提高复杂农田环境作物长势信息的解析和辨识能力具有重要意义。

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[9]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

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[14]无人机农林业应用全球研究态势分析. 陈梅香,张瑞瑞,陈立平,唐青,夏浪. 2021

[15]无人机遥感技术在竹林碳储量监测中的应用与展望. 王凡,陈龙跃,高佳华,张祖铭,孙鹤,段丹丹. 2024

[16]基于遥感的作物氮素营养诊断技术:现状与趋势. 陈鹏飞,孙九林,王纪华,赵春江. 2010

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[19]作物病虫害遥感监测研究进展. 张竞成,袁琳,王纪华,罗菊花,杜世州,黄文江. 2012

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