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冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理

文献类型： 中文期刊

作者： 黄义德 1 ; 黄文江 1 ; 刘良云 1 ; 王纪华 1 ; 万安民 1 ;

作者机构： 1.安徽农业大学农学系,安徽农业大学农学系,国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,中国农业科学院植物保护研究所 安徽合肥230036国家农业信息化工程技术研究中心,安徽合肥230036

关键词： 冬小麦;条锈病;生理变化;高光谱;遥感机理

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2004 年 20 卷 01 期

页码： 132-134

收录情况： 北大核心

摘要： 对不同处理条件下的冬小麦条锈病进行 (病情指数 ) (DI)调查 ,并进行同步的光谱测定及田间取样 ,在室内测试了对病情指数有重要影响的几个参数因子 ,叶绿素含量及上叶含水量 ,并且将其与光谱反射率进行统计分析。研究结果表明 ,这些参数因子与反射率数据在 5 5 0～ 70 0和 70 0～ 1160nm范围内与DI有着相似的高相关性 ,说明条锈病害的DI变化可以通过叶绿素含量、上叶含水量参数直接的变化在光谱上得到响应 ,从而证明遥感监测DI是可行的 ,同时解释了遥感监测机理。选出与叶绿素含量、上叶含水量相关性最强的波段与DI作多元回归 ,建立的模型能很好地反演冬小麦条锈病的病情指数 ,正确率达到 75 %以上

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