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基于优化ISODATA法的冬小麦长势分级监测

文献类型: 中文期刊

作者: 李正金 1 ; 李卫国 1 ; 申双和 2 ;

作者机构: 1.江苏省农业科学院农业资源与环境研究所

2.南京信息工程大学应用气象学院

关键词: TM影像;非监督分类;长势分级;小麦;姜堰

期刊名称: 江苏农业科学

ISSN: 1002-1302

年卷期: 2009 年 02 期

页码: 301-302

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 以江苏省姜堰市为例,利用TM卫星遥感技术监测冬小麦的种植面积与长势情况。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,进行影像校正、非监督分类、人机交互式判读解译等操作,并将样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在90%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数进行小麦长势分级分类,并制作了冬小麦长势分级专题图。

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