您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

归一化植被指数测量仪的研制与应用

文献类型: 中文期刊

作者: 郝晓剑 1 ; 周汉昌 1 ; 刘良云 2 ; 姜三平 1 ;

作者机构: 1.中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词: 农作物;氮利用率;测量技术;光传感器

期刊名称: 中北大学学报(自然科学版)

ISSN: 1673-3193

年卷期: 2006 年 05 期

页码: 79-82

摘要: 合理施用氮肥是降低生产成本、提高作物增产的关键技术之一.文中提出了一种由4个专门设计的光电探测器直接得到归一化植被指数的测量方法,该参数能够反映作物的生长状态,知道不同季节的农作物对氮的需求量,对实施变量精准施肥具有重要的指导作用.理论上证明了,经过实验室标定的测量装置无须再作现场校正就可得到归一化植被指数.经国家农业信息化工程技术研究中心,颜色科学与工程国家专业实验室检测表明:该测量技术能准确反映植物的颜色特征,该测量装置可用以取代昂贵笨重的地物光谱仪直接获取被测目标的归一化植被指数值,与地物光谱仪测试结果偏离在5%以内.

  • 相关文献

[1]基于归一化植被指数的变量施肥控制系统研究. 牛哓颖,钱东平,王秀,杨世凤,邵利敏. 2005

[2]果树冠层形态特征测量与分析研究进展. 陈海啸,陆声链,徐践. 2016

[3]智能便携式NDVI测量仪. 郝晓剑,郝丽娜,刘良云,周汉昌. 2005

[4]气吸型孔组合式小麦精密排种器设计与参数优化. 程修沛,卢彩云,孟志军,于佳杨. 2018

[5]农作物病虫害预报方法研究综述. 马宁,孟志军,王培,梁勇. 2016

[6]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[7]成像光谱技术在农作物信息诊断中的研究进展. 王坤,朱大洲,张东彦,马智宏,黄文江,杨贵军,张东彦,王成. 2011

[8]农作物苗期长势无损监测技术研究进展. 吴琼,朱大洲,王成,马智宏,王纪华. 2011

[9]华北平原冬小麦总初级生产力的遥感监测. 赵晶晶,刘良云,徐自为,焦全军,彭代亮. 2011

[10]近红外光谱在粮食作物检测中的应用进展. 周光华,朱大洲,王成. 2010

[11]激光技术在农作物检测中的应用进展. 周光华,朱大洲,王成. 2010

[12]基于MODISNDVI多年时序数据的农作物种植识别. 许青云,杨贵军,龙慧灵,王崇倡,李鑫川. 2014

[13]作物生长模型的适用性评价及冬小麦产量预测. 王伟,黄义德,黄文江,李存军,王娴. 2010

[14]基于夏玉米冠层内辐射分布的不同层叶面积指数模拟. 汪涛,黄文江,董斌,刘镕源,杨贵军. 2015

[15]基于无人机热红外与数码影像的玉米冠层温度监测. 杨文攀,李长春,杨浩,杨贵军,冯海宽,韩亮,牛庆林,韩东. 2018

[16]基于无人机数码影像的玉米育种材料株高和LAI监测. 牛庆林,冯海宽,杨贵军,李长春,杨浩,徐波,赵衍鑫. 2018

[17]氯代苯酚结构与农作物毒性关系的研究. 董克虞,林春野,王征. 2000

[18]卤代烃结构与农作物毒性关系的研究. 董克虞,王征. 2001

[19]基于图像拼接的苗期玉米植株缺失数量自动测量方法. 王传宇,郭新宇,肖伯祥,杜建军,吴升. 2014

[20]北京农作物有害生物灾害及其应对. 李明远. 2010

作者其他论文 更多>>