文献类型： 中文期刊

作者： 吴学锋 ¹ ; 张会星 ² ;

作者机构： 1.中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室

2.青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室

关键词： CycleGAN;地震数据;随机噪声;去噪

期刊名称： 石油地球物理勘探

ISSN： 1000-7210

年卷期： 2021 年 05 期

页码： 958-968+923-924

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 压制随机噪声、提高信噪比是地震数据处理中的关键任务。为此,提出一种基于循环一致性生成对抗网络(CycleGAN)的地震数据随机噪声压制方法。构建的CycleGAN由两个生成器和两个判别器构成,为防止网络退化,生成器由Resnet构成,用以学习含噪数据与无噪数据之间的特征映射;为提高网络的分辨率和准确性,选用PatchGAN作为判别器;同时,在传统对抗损失的基础上,添加循环一致性损失,用以提升网络训练的稳定性。完成网络构建后,针对模型数据和实际数据调整网络参数,训练和测试网络,分析去噪前后数据的信噪比和均方根误差;并通过计算单道数据频谱,进一步分析局部去噪效果。模型数据和实际数据测试结果表明,该方法能够较好地消除地震数据中的随机噪声,且去噪效果优于小波阈值去噪方法,从而验证了所提方法的可行性。