您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

冬小麦条锈病单叶光谱特性及严重度反演

文献类型: 中文期刊

作者: 黄文江 1 ; 刘良云 1 ; 黄义德 2 ; 王纪华 1 ; 赵春江 1 ; 万安民 3 ;

作者机构: 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.安徽农业大学农学系

3.中国农科院植物保护研究所

关键词: 积分球;冬小麦条锈病;单叶光谱特性;光谱角度指数;吸收面积指数;严重度反演

期刊名称: 农业工程学报

ISSN: 1002-6819

年卷期: 2004 年 20 卷 01 期

页码: 176-180

收录情况: 北大核心

摘要: 对冬小麦条锈病胁迫不同严重度(0、1%、10%、20%、30%、45%、60%和80%)的单叶进行光谱测定,其光谱特征明显,随严重度增加,单叶光谱反射率在可见光550~740nm处增加,差异显著;而近红外平台750~1340nm反射率也呈上升趋势,差异不显著;中红外1350~1600nm反射率上升,差异显著。反射率与严重度相关系数在376~1600nm范围内基本成正相关,达到极显著相关的敏感波段区域为446~725nm与1380~1600nm。入选了493、666nm和1430nm与严重度的相关系数最高的单个波段,利用相关性最好的666nm和相关性最弱的758nm波段组合设计了光谱角度指数SAI(SpectralAngleIndex),与严重度建立的模型相关系数较高。并利用连续统去除法对540~740nm特征反射峰进行归一化定量分析,吸收深度(Depth)与吸收面积(Area)与严重度呈极显著相关,设计的吸收面积指数AAI(AbsorptionAreaIndex)与严重度相关系数最好,可较好地反演单叶严重度。结果表明,条锈病单叶光谱特性明显,利用其光谱反射率可以很好的估算单叶严重度,建立的模型具有很高的反演精度。结果对深入研究冬小麦条锈病害遥感监测机理提供了理论依据。

  • 相关文献

[1]小波变量与传统变量估测冬小麦条锈病病情严重度的对比研究. 黄文江,鲁军景,张竞成. 2014

作者其他论文 更多>>