文献类型： 中文期刊

作者： 董凌宇 ¹ ; 单瑞 ¹ ; 刘慧敏 ¹ ; 于得水 ¹ ; 杜凯 ¹ ;

作者机构： 1.中国地质调查局青岛海洋地质研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室

关键词： 沉船识别;纹理特征;盒维数;毯维数;多重分形谱

期刊名称： 海洋地质与第四纪地质

ISSN： 0256-1492

年卷期： 2021 年 04 期

页码： 232-239

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为提高侧扫声呐图像中沉船等目标信息的识别精度和识别效率,根据盒维数、毯维数与多重分形谱的侧扫声呐图像纹理特征提取算法,构建了基于分形纹理特征的Adaboost级联分类器沉船目标识别流程。结合实测侧扫声呐图像数据进行水下沉船识别实验,并与灰度共生矩阵和Tamura纹理特征的识别结果进行对比。研究表明,基于分形纹理特征的识别方法综合考虑了图像全局与局部纹理特征,且不依赖人工选取阈值参数与特征向量,可有效提高目标识别精度和识别效率。