文献类型: 中文期刊
作者: 李佛琳 1 ; 赵春江 2 ; 王纪华 2 ; 刘良云 2 ;
作者机构: 1.云南农业大学烟草学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词: 烤烟;成熟度;光谱特征;判别分析
期刊名称: 福建农林大学学报(自然科学版)
ISSN: 1671-5470
年卷期: 2008 年 37 卷 06 期
页码: 7-11
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为量化判别烟叶成熟度,使用ASD Fieldspec FR2500光谱仪测定和分析了5个不同成熟度烤烟鲜烟叶的可见/近红外(350-1650 nm)光谱.结果表明:不同成熟度鲜烟叶在可见光503-651 nm之间光谱差异极其显著.通过逐步回归分析筛选出3个主要预测因子514、629、650 nm的反射率的典则判别分析模型.判别模型的准确率检验结果,训练样本为98%,验证样本为97%.基于高光谱的烟叶成熟度判别模型具有较好的稳健性.使用光谱技术进行鲜烟叶成熟度判定是可行的.
- 相关文献
[1]一种基于反射光谱的烤烟鲜烟叶成熟度测定方法. 李佛琳,赵春江,王纪华,刘良云. 2008
[2]烤烟鲜叶组织结构、近红外反射率及其影响因素的研究. 李佛琳,赵春江,王纪华,刘良云,曹卫星. 2006
[3]烤烟鲜烟叶成熟度的量化. 李佛琳,赵春江,刘良云,王纪华,杨铁钊,靳志伟. 2007
[4]不同氮素营养条件下的冬小麦光谱特性. 景娟娟,王纪华,王锦地,刘良云,黄文江,赵春江. 2003
[5]基于水体指数的密云水库面积提取及变化监测. 曹荣龙,李存军,刘良云,王纪华,阎广建. 2008
[6]AVIRIS高光谱数据空-谱特征在植被分类中的对比分析. 付元元,杨贵军,段丹丹,张永涛,顾晓鹤,杨小冬,徐新刚,李振海. 2020
[7]结合冠层光谱和叶片生理观测的小麦条锈病监测模型研究. 艾效夷,宋伟东,张竞成,王保通,杨贵军,黄文江. 2016
[8]面向番茄植株相近色目标识别的多波段图像融合方法. 冯青春,陈建,成伟,王秀. 2020
[9]结合航空影像纹理和光谱特征的单木冠幅提取. 张凝,冯跃文,张晓丽,樊江川. 2015
[10]不同株型夏玉米群体冠层反射光谱特征及其应用研究. 谭昌伟,王纪华,黄文江,刘良云,赵春江,郭新宇. 2004
[11]基于可见光-近红外光谱特征参数的苹果叶片氮含量预测. 杨福芹,冯海宽,李振海,杨贵军,戴华阳. 2017
[12]基于热红外特征光谱的土壤重金属含量估算模型研究. 李淑敏,李红,孙丹峰,周连第,鲍京. 2010
[13]利用光谱技术分析北京地区农业土壤重金属光谱特征. 李淑敏,李红,孙丹峰,周连第,鲍京. 2011
[14]玉米叶片纤维素含量与冠层光谱特征的研究. 蒋海荣,王纪华,谢瑞芝,黄文江,谭昌伟,周顺利. 2005
[15]番茄废弃物水热炭溶解性有机质的光谱特征分析. 李凌瑶,郭旋,李钰飞,李吉进,孙钦平,王平,郎乾乾. 2022
[16]基于光谱特征分异的玉米种植面积提取. 李卫国,顾晓鹤,张云华,陈华. 2017
[17]高光谱图谱结合策略检测小麦单粒种子活力. 石睿,张晗,王成,康凯,罗斌. 2024
[18]黄缘闭壳龟和黄喉拟水龟形态性状差异的比较. 杨贵强,李文通,林泉,郑煌,马峻峰,李婵,袁丁. 2018
[19]基于模拟光谱数据的冬小麦播期遥感监测最佳时相研究. 李明君,李存军,淮贺举,胡海棠,史姝,全斌. 2015
[20]光致劣变大米的无损判别及不同遮挡方式有效性研究. 王冬,栾云霞,马智宏,王刘庆. 2023
作者其他论文 更多>>
-
基于多模态融合大模型架构Agri-QA Net的作物知识问答系统
作者:吴华瑞;赵春江;李静晨
关键词:多模态融合;人机交互;农业知识问答;甘蓝作物;大语言模型
-
高新科技成果转化促进农业新质生产力发展:机理、困境与对策
作者:李鸿飞;赵春江;李瑾
关键词:农业新质生产力;农业高新技术;科技成果转化;科技创新;产学研协同
-
丘陵山地水稻机械化技术研究现状与展望
作者:赵春江;马晨;李瑾;王小萌
关键词:丘陵山地;水稻机械化;关键技术;主要挑战;未来趋势
-
基于ROS的蔬菜移栽机器人控制系统设计
作者:马文强;冯青春;李亚军;茹孟菲;赵春江
关键词:蔬菜移栽机器人;控制系统;ROS;伺服控制
-
智慧农业科技创新引领农业新质生产力发展路径
作者:曹冰雪;李鸿飞;赵春江;李瑾
关键词:智慧农业;科技创新;农业新质生产力;数据要素;智能育种
-
果园风送喷雾风力调控试验台设计及试验
作者:李琪;窦汉杰;翟长远;高原源;杨硕;赵春江
关键词:果园精准施药;风力调控试验台;风送喷雾
-
基于实例分割技术的草莓叶龄及冠幅表型快速提取方法
作者:樊江川;王源桥;苟文博;蔡双泽;郭新宇;赵春江
关键词:移动式表型平台;实例分割;草莓表型;叶龄统计;冠幅;Mask R-CNN;ResNeSt