文献类型： 中文期刊

作者： 韩东 ¹ ; 杨贵军 ² ; 杨浩 ² ; 邱春霞 ² ; 陈明杰 ² ; 温维亮 ² ; 牛庆林 ² ; 杨文攀 ³ ;

作者机构： 1.农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心;西安科技大学测绘科学与技术学院;河南理工大学测绘与国土信息工程学院

2.;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心;西安科技大学测绘科学与技术学院;河南理工大学测绘与国土信息工程学院

3.;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心;西安科技大学测绘科学与技术学院;河南理工大学测绘与国土信息工程学院;

关键词： 作物;机器视觉;三维重建;玉米雄穗;数码相机;雄穗表型信息

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2018 年 34 卷 11 期

页码： 166-173

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 玉米雄穗的表型信息对玉米育种研究具有重要的参考意义。该研究以自动获取玉米雄穗三维表型信息为目的。通过对雄穗样本进行多视角摄影处理来重建其三维模型。对重建的三维点云数据运用基于密度聚类的方法统计其分枝数信息,运用Delaunays三角网方法计算其外包络体积信息,并基于点云信息对雄穗主轴和最大穗冠的结构参数进行计算,同时定义了相关表型参数。用实测结果验证计算结果:分枝数统计结果的最大绝对误差为2,RMSE(root mean square error)为1.03,n RMSE(normalized root mean square error)为0.05;主轴长度,主轴最大/最小直径,最大穗冠高度和最大穗冠直径的R~2分别为0.99,0.82,0.83,0.97和0.93,均达到极显著相关水平。研究提出的相关表型参数和其提取方法在育种研究中具有应用潜力,为田间高通量雄穗信息的快速提取提供了参考。