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基于电子鼻技术的稻米气味检测与品种识别

文献类型： 中文期刊

作者： 胡桂仙 1 ; 王俊 2 ; 王建军 3 ; 王小骊 1 ;

作者机构： 1.浙江省农业科学院农产品质量标准研究所

2.浙江大学生物系统工程与食品科学学院生物系统工程系

3.浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所

关键词： 稻米;电子鼻;气味检测;品种识别

期刊名称： 浙江大学学报(农业与生命科学版)

ISSN： 1008-9209

年卷期： 2011 年 37 卷 06 期

页码： 670-676

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用商用PEN2电子鼻,通过分析测定样品质量、顶空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究.结果表明:10 g样品时以200 mL顶空空间、60 min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定;PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳,对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分,验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别,从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据.

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