文献类型： 中文期刊

作者： 王利锋 ¹ ; 王浩 ¹ ; 周柯 ¹ ; 杨继伟 ¹ ; 曹言勇 ¹ ; 李晶晶 ¹ ; 贾腾蛟 ¹ ; 李会勇 ¹ ;

作者机构： 1.河南省农业科学院粮食作物研究所/河南省玉米生物学重点实验室

关键词： 玉米;子粒;氮浓度;全基因组关联分析

期刊名称： 玉米科学

ISSN： 1005-0906

年卷期： 2023 年 31 卷 005 期

页码： 49-55

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用253份玉米自交系为关联群体,利用一般线性模型(GLM)、混合线性模型(MLM)、固定和随机模型交替概率统一(FarmCPU)和基因组相关预测集成工具(GAPIT),分别对其子粒氮浓度进行全基因组关联分析.结果表明,共鉴定25个与子粒氮浓度显著关联的SNP(P<1.72E-05).其中,GLM、FarmCPU和GAPIT方法分别检测到12、15和1个位点.S3_202120604、S1_2007087 47和S5_10258682在GLM和FarmCPU两种方法中均能检测到.Bin1.06、Bin3.07、Bin5.04、Bin1.07和Bin5.02可能是影响子粒氮浓度的重要区段.共挖掘30个相关候选基因,其中Zm00001d031747、Zm00001d031749、Zm00001d031753、Zm00001d043502 和 Zm00001d01339 等可能是影响玉米子粒氮浓度的关键候选基因.