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基于CBERS遥感的冬小麦长势分级监测

文献类型： 中文期刊

作者： 李卫国 1 ; 李正金 1 ; 杨澄 2 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院资源与环境研究所

2.南京信息工程大学应用气象学院

关键词： 冬小麦;CBERS-02影像;长势分级

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2010 年 12 卷 03 期

页码： 85-89

摘要： 应用遥感信息技术,可实时对冬小麦长势进行分级监测预报,便于农业部门及时制定和实施相应的管理措施,达到目标化生产的目的。以江苏省姜堰市为例,进行了基于中巴资源卫星(CBERS-02)遥感的冬小麦拔节期长势分级监测研究。经过计算机分类和人机交互式判读解译,结合GPS样点信息校验,冬小麦面积解译精度在90%以上。利用遥感植被指数反演叶面积指数(LAI)等长势信息,对整个区域的冬小麦长势状况进行分级监测。叠加样点的实测数据校验,监测精度达到85%以上,最终制作区域的冬小麦长势分级专题图,并对各长势状况进行了分析。结果说明,中巴资源卫星影像数据可以满足区域冬小麦长势监测要求,并可在实际生产中进行推广应用。

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[1]冬小麦长势TM遥感分级监测与调优栽培模式应用. 李卫国,王纪华,黄文江,郭文善. 2009

[2]基于优化ISODATA法的冬小麦长势分级监测. 李正金,李卫国,申双和. 2009

[3]基于遥感数据融合的小麦种植面积提取. 李卫国,蒋楠. 2012

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[15]有机无机肥长期配合施用对冬小麦籽粒品质的影响. 姜东,戴廷波,荆奇,曹卫星1,周琴,赵辉,范雪梅,陈荣振,冯国华,刘东涛,张爱君. 2004

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