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基于机器视觉的黄花菜干菜分选方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 马聪 1 ; 陈学东 1 ;

作者机构： 1.宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所

关键词： 黄花菜;全局阈值;机器视觉;外接矩形

期刊名称： 宁夏农林科技

ISSN： 1002-204X

年卷期： 2022 年 63 卷 004 期

页码： 61-65

摘要： 针对黄花菜干菜分选设备缺乏、人工分选效率低、产品附加值不高等问题,研究基于机器视觉的黄花菜干菜分选方法.设计搭建了试验平台和图像采集系统,构建了干菜图像及尺寸信息基础数据库;基于数据转换、背景差分、全局阈值、轮廓提取等方法提取目标区域,采用外接矩形算法测量干菜相关尺寸.试验结果表明,本研究采用的方法能够准确测量黄花菜干菜长度,通过长宽比判断干菜品质的正确率较高,满足实际使用要求.

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[1]黄花菜采摘机器人视觉系统研究. 马聪,陈学东. 2021

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[3]移栽密度调控对黄花菜产量及品质的影响研究. 张清云,龙澍普,安钰,刘华,李明. 2020

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[7]基于机器视觉的黄花菜图像深度计算. 马聪,周慧,陈学东. 2022

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[11]黄花菜品种主要农艺性状之间的相关性和主成分分析. 高晶霞,裴红霞,席维娜,谢华. 2025

[12]基于机器视觉的酿酒葡萄叶幕厚度估算方法研究. 马聪,陈学东. 2024

[13]机器视觉技术在农业领域的应用及发展. 马聪,陈学东. 2021

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