文献类型： 中文期刊
作者： 滕青芳 1 ; 秦春林 2 ; 党建武 1 ;
作者机构： 1.兰州铁道学院信息与电气工程学院
2.甘肃省农科院
关键词： 土壤施肥;神经网络;BP算法;BP算法的改进;预算模型
期刊名称： 兰州铁道学院学报
ISSN： 1001-4373
年卷期： 2002 年 04 期
页码： 58-61
摘要： 基于神经网络理论 ,对土壤施肥模型进行了研究 .通过对小麦在同一农田重复进行种植试验 ,且每次施不同的肥料用量 ,最后选取丰产的数据作为实验样本 ,通过归一化把实验数据进行必要的处理。采用BP算法训练网络 ,对小麦产量和施肥用量之间的映射关系进行了函数逼近 ,建立了土壤施肥神经网络模型 .通过实际数据验证 ,该模型的输出与实际肥料用量基本相符 .将所建神经网络模型运用于施肥量的预算 ,提高了预算精度并能取得较好的效果
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