文献类型： 中文期刊

作者： 岳萌萌 ¹ ; 舒涛 ² ; 王嘉博 ² ; 刘利 ¹ ; 王鹏 ³ ; 赵晓川 ¹ ; 许珊珊 ¹ ; 王春薇 ⁴ ; 柴孟龙 ⁵ ; 孙芳 ¹ ; 钟金城 ² ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院畜牧研究所

2.青藏高原动物遗传资源保护与利用教育部重点实验室

3.尚志市马延乡人民政府

4.黑龙江省畜牧总站

5.黑龙江省动物疫病预防与控制中心

关键词： 肉牛;Image 2;岭回归模型;体尺;体重

期刊名称： 黑龙江畜牧兽医(下半月)

ISSN： 1004-7034

年卷期： 2020 年 011 期

页码： 41-43,49

收录情况： 北大核心

摘要： 为了建立快速、经济、准确、可行的预测肉牛体尺、体重性状指标的方法,试验利用Image 2图像识别技术和岭回归模型预测肉牛的体尺、体重,并与实测值进行比较,经过交叉验证该模型估测结果的准确性.结果 表明:试验肉牛预测体尺与真实体尺的相关性>40%,其预测平均偏差小于0.04 m.利用岭回归模型预测体重,通过3倍的交叉验证获得93%以上的准确率.说明可以利用图像识别技术与岭回归模型直接预测肉牛体尺、体重.