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桃子表面缺陷分水岭分割方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 李江波 1 ; 彭彦昆 1 ; 黄文倩 2 ; 张保华 2 ; 武继涛 2 ;

作者机构： 1.中国农业大学工学院

2.北京农业信息技术研究中心

关键词： 桃子;缺陷分割;分水岭算法;形态学变化;标记提取

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2014 年 45 卷 08 期

页码： 288-293

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 水果表皮缺陷的有效检测是水果自动化无损检测重要的部分,并且表皮缺陷的准确分割是对缺陷果准确分级的前提,也有助于缺陷果的分类识别。然而,通常水果表面具有较大的曲率变化,这种变化的曲率导致水果表面对同一入射光源照度反射的不均,进而影响缺陷区域的准确分割。本研究以平谷大桃为例,提出采用基于形态学梯度重构和内外标记的分水岭算法对水果表面缺陷进行分割。首先,提取R通道图像,采用NIR图像构建掩模模板并对R通道图像去背景;随后,去除背景后的图像进行形态学梯度变化获取梯度图像,并对梯度变化后的图像进行梯度重建以去除水果表面的细小噪声;接着,对重建后的梯度图像进行形态学标记运算获取标记图像;然后,采用标准分水岭算法实现缺陷的准确分割。对正常果、刺伤果、裂果、黑斑果、虫咬伤果、腐烂果和疤伤果7种表皮类型样本共计525幅图像检测结果表明,能够获得96.8%识别率。实验证明,基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭算法能够有效用于桃子表面缺陷的分割,并不会受到桃子表面光照不均的影响。

  • 相关文献

[1]利用葡萄籽油防治桃子采后褐腐病的研究. 张殿朋,韩雪梅,卢彩鸽,张晓元,刘伟成. 2013

[2]分水岭算法的改进方法研究. 刁智华,赵春江,郭新宇,陆声链,王秀徽. 2010

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