文献类型: 中文期刊
作者: 唐怡 1 ; 黄文江 2 ; 刘良云 2 ; 王纪华 2 ;
作者机构: 1.北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词: 冬小麦;株型;叶面积指数;消光系数;光谱植被指数
期刊名称: 干旱地区农业研究
ISSN: 1000-7601
年卷期: 2006 年 24 卷 05 期
页码: 130-136
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 利用PROSAIL模型和地面实测数据分别探讨了冠层株型特征对建立VIs-LAI拟合模型的影响,并基于Beer定律分析了消光系数KVI随株型的变化特征,其中共考虑了3种株型品种(披散型、中间型、紧凑型),VIs则选用了增强型植被指数(EVI)、归一化植被指数(NDVI)以及比值植被指数(RVI)。结果表明,不同VIs与LAI间的相关性程度会受到株型特征的影响,而同一株型内部VIs与LAI的相关性较混合株型好。不同植被指数比较,EVI-LAI相关关系受株型的影响较大,划分株型后其复相关系数R2可提高30%以上;而NDVI-LAI相关关系受株型的影响较小,并且这种影响仅在LAI<3时略有表现,可能与NDVI在较高LAI时的饱和有关;RVI-LAI相关关系对株型变化的反映则稍强于NDVI,且当株型趋于紧凑型时,其拟合模型有从指数型向直线型转化的趋势。此外消光系数KVI会随株型趋于紧凑而降低,3种植被指数的消光系数符合:KNDVI>KEVI>KRVI。
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