文献类型: 中文期刊
作者: 郭立力 1 ; 赵春江 2 ;
作者机构: 1.中国农业大学工学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词: 支持向量机;遗传算法;参数优化
期刊名称: 计算机工程与应用
ISSN: 1002-8331
年卷期: 2009 年 45 卷 08 期
页码: 59-61
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比较困难的情况下,提出了一种基于遗传算法和十折交叉检验相结合的遗传支持向量机(GA-SVM)算法,利用遗传算法的全局搜索特性得到SVM的最优参数值,有效提高了分类的精度和效率。
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