文献类型： 中文期刊
作者： 赵贤德 1 ; 董大明 2 ; 郑文刚 2 ; 矫雷子 2 ; 郎筠 2 ;
作者机构： 1.北京农业智能装备技术研究中心
2.北京农业智能装备技术研究中心,北京市农林科学院
关键词： FTIR;葡萄酒;变质;酸败;主成分分析
期刊名称： 光谱学与光谱分析
ISSN： 1000-0593
年卷期： 2014 年 34 卷 10 期
页码： 77-82
收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 葡萄酒如果贮存方法不当极易发生劣变,失去原有的风味和质感,影响品质,因此对葡萄酒劣变进行检测,具有重要意义。在红葡萄酒劣变过程中,主要发生了酸败现象,产生了过量的有机酸类物质,致使葡萄酒原有性状发生变化。利用傅里叶变换红外光谱技术研究红葡萄酒特征光谱及其品质劣变的判别方法。对劣变过程的理化特性进行了分析,并对葡萄酒的FTIR光谱的主要吸收峰进行了解析。在劣变判别过程中,创新性的采用了比较多个吸收峰之间的吸光度比值之间大小关系的方法实现对劣变的判定,但此方法具有一定的相对性。通过对变质红葡萄酒与未变质红葡萄酒的FTIR光谱数据进行对比分析,发现在3 020~2 790,1 760~1 620以及1 550~800cm-1三个波段内,在光谱特征上具有一定的差异,为了能够将这些光谱差异与葡萄酒的劣变情况建立联系并能够实现判别分析,引入了化学计量学方法。采用主成分分析(PCA)结合软独立建模聚类分析法(SIMCA)分别对以上三个特征波段内光谱数据进行了分类,最后利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对验证集数据在这三个波段进行了判别,结果表明FTIR结合化学计量学方法能够成功区分开变质和未变质的红葡萄酒样本,且具有很好的识别率,其中利用1 550~800cm-1波段来建模分析效果最好,SIMCA和PLS-DA识别率分别为94%和100%。
- 相关文献
[1]Application of Fourier Transform Infrared Spectroscopy in Identification of Wine Spoilage. Zhao Xian-de,Dong Da-ming,Zheng Wen-gang,Jiao Lei-zi,Lang Yun. 2014
[2]Research on Grape Deterioration Process via Volatiles-Using Long Optical-Path Infrared Spectroscopy and Simplified E-Nose. Zheng Wen-gang,Jiao Lei-zi,Zhao Xian-de,Dong Da-ming. 2016
[3]A Novel Measurement Method of the Emission Rules of Greenhouse Gases from Fertilized Soil Based on Fourier Transform Infrared Spectrometry with Long Optical Path. Xiao, Guangdong,Dong, Daming,Zheng, Ling,Xiao, Guangdong,Liao, Tongqing. 2015
[4]Detection of Pesticide (Chlorpyrifos) Residues on Fruit Peels Through Spectra of Volatiles by FTIR. Xiao, Guangdong,Dong, Daming,Zheng, Ling,Zhao, Chunjiang,Xiao, Guangdong,Liao, Tongqing,Zhang, Dongyan,Li, Yang.
[5]A new volatiles-based differentiation method of Chinese spirits using longpath gas-phase infrared spectroscopy. Dong, D.,Zheng, W.,Wang, W.,Zhao, X.,Jiao, L.,Zhao, C..
[6]A Novel Ultra-sensitive FTIR-ATR Spectroscopic Method and Its Application In Rapid Determination of Bacteria In Drinking Water. Bo Wang,LeiZi Jiao,DaMing Dong. 2019
[7]Development of gas detection software based on FTIR imaging spectrum. Runyu Wang,Daming Dong,Leizi Jiao. 2021
[8]用不同模型进行小麦条锈病发生预测研究. 景元书,靳宁,黄文江. 2009
[9]基于遗传神经网络的全国小麦条锈病长期气象预测. 靳宁,黄文江,景元书,王大成,罗菊花. 2009
[10]畜禽中药添加剂药效评价模型初探. 颜亭玉,王惠川. 2015
[11]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013
[12]主成分分析法与植被指数经验方法估测冬小麦条锈病严重度的对比研究. 陈云浩,蒋金豹,黄文江,王圆圆. 2009
[13]北京山地几种针叶林土壤酶特征及其与土壤理化性质的关系. 薛文悦,戴伟,王乐乐,戚俊,李晓红. 2009
[14]高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文). 黄文倩,李江波,张驰,张保华,张百海. 2012
[15]基于无人机数码影像的冬小麦氮含量反演. 刘帅兵,杨贵军,景海涛,冯海宽,李贺丽,陈鹏,杨文攀. 2019
[16]5种鹿茸营养成分的主成分分析. 赵磊,李继海,朱大洲,籍保平. 2010
[17]北京市农业水资源可持续性利用评价. 段巍巍,史磊刚,曾凡立,李奇峰. 2017
[18]应用电子鼻判别西湖龙井茶香气品质. 史波林,赵镭,支瑞聪,席兴军,朱大洲. 2011
[19]小尺度农田土壤中重金属的统计分析与空间分布研究. 陆安祥,王纪华,潘瑜春,马智宏,赵春江. 2007
[20]鸟鸣叫声特征提取方法的研究. 伟利国,张小超,吴文彪. 2010
作者其他论文 更多>>
-
智慧果园关键应用场景研究进展
作者：吴建伟;张琳;郑文刚;秦向阳;吴忠高;方锡红;王永泉;芦天罡;王健;朴香淑;王芳;岳巧云;张海合;季婧;丛小蔓;李奇峰
关键词：智慧果园;大数据;模型;数智化
-
基于数据-物理混合模型的菇房空调节能控制方法
作者：孔祥书;郑文刚;张馨;王明飞;单飞飞;赵倩
关键词：节能;模型预测控制;深度学习;数据-物理混合驱动模型;菇房
-
LED光照射对榆黄蘑生长发育及光谱特性的影响
作者：刘艺涵;陈晓丽;郑文刚;张馨;高轶楠;郭文忠
关键词：食用菌;榆黄蘑;LED;光谱特性;色泽
-
不同红蓝LED光质对小白平出菇及矿质营养的影响
作者：罗媛;刘艺涵;郑文刚;张馨;叶林;陈晓丽
关键词：小白平菇;LED;光质;矿质营养;光谱特性
-
红光背景下不同方式介入蓝光对番茄植株的影响效果
作者：高翔宇;刘艺涵;郭文忠;魏晓明;郑文刚;陈晓丽
关键词：番茄苗期;LED;生长发育;抗氧化性;荧光特性
-
智慧设施园艺研究进展与前沿热点
作者：路鹏;郑文刚;张钟莉莉;吕芯悦;史凯丽;刘长斌
关键词：智慧设施园艺;文献计量学;计算机视觉技术;智能化;智慧农业;设施农业
-
非连续光对无土栽培番茄苗期无机元素吸收的影响
作者：陈晓丽;刘艺涵;徐凡;魏晓明;郑文刚
关键词：植物工厂;LED供光模式;番茄苗期;非连续光;无机元素
