文献类型： 中文期刊

作者： 花慧贞 ¹ ; 杨慧勇 ¹ ; 袁雄峰 ² ; 邹波 ³ ; 王登 ¹ ; 高灵旺 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业大学农学与生物技术学院

2.广西防城港出入境检验检疫局

3.山西省农业科学院植物保护研究所

关键词： 随机森林;鼠类;数学形态学;自动识别

期刊名称： 中国媒介生物学及控制杂志

ISSN： 1003-4692

年卷期： 2014 年 25 卷 05 期

页码： 416-420

收录情况： CSCD

摘要： 目的以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统。方法系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分。通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态学特征(如偏心率、叶状性等),对啮齿目4科13种鼠进行自动识别。结果实际运行结果显示,系统的平均识别率>80%,且每鼠种的识别正确率均在70%以上,说明该系统操作性强,鉴定结果比较可靠。结论借助计算机技术可以实现鼠类的自动识别,但目前该系统还处于研究的初步阶段,如何进一步提高识别率尚需更多的研究。