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利用关联分析方法挖掘自然群体中大豆油分和蛋白质含量相关SSR标记

文献类型: 中文期刊

作者: 于志远 1 ; 王伟威 1 ; 魏崃 1 ; 陈庆山 2 ; 赵贵兴 1 ; 齐照明 2 ; 李杰 2 ; 刘丽君 1 ;

作者机构: 1.黑龙江省农业科学院大豆研究所

2.东北农业大学大豆研究所

关键词: 大豆;油分含量;蛋白含量;关联分析

期刊名称: 大豆科学

ISSN: 1000-9841

年卷期: 2015 年 34 卷 06 期

页码: 977-981

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 为研究自然群体中大豆品种的油分和蛋白质含量变化,筛选出相关标记的优异等位变异,以327份东北主推品种和优异亲本材料构成的自然群体为试验材料。以分布于大豆20条染色体的186对SSR(simple sequence repeat)分子标记检测所有试验材料的基因型,利用STRCTURE 2.3.4软件分析群体结构,将试验材料分为7个亚群。利用TASSEL 3.0软件的混合线性模型的方法对大豆自然群体的油分和蛋白质含量进行关联分析。在极显著水平(P<0.01)且贡献率大于1%情况下,共检测到33个关联位点。与油分含量极显著关联位点12个,解释率为2.19%~10.05%;与蛋白质含量极显著关联位点11个,解释率为2.65%~9.08%;与油分和蛋白质含量同时关联位点6个,分别为Satt005、Satt117、Satt565、Satt469、Satt594和Satt546,其中Satt594解释率最高,油分为10.05%,蛋白质为9.08%。

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