文献类型: 中文期刊
作者: 潘冰燕 1 ; 鲁晓翔 1 ; 张鹏 2 ; 李江阔 2 ; 陈绍慧 2 ;
作者机构: 1.天津商业大学生物技术与食品科学学院
2.国家农产品保鲜工程技术研究中心
关键词: 近红外光谱;改进偏最小二乘法;甜椒;可溶性固形物;总酸
期刊名称: 浙江农业学报
ISSN: 1004-1524
年卷期: 2015 年 27 卷 10 期
页码: 1739-1744
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 以黄色甜椒为研究对象,利用改进偏最小二乘法(MPLS)建立其近红外漫反射光谱无损检测可溶性固形物(SSC)和总酸含量的数学模型。在400~2 500 nm以及400~980 nm+1 108~1 900 nm 2个波长范围内分别建立了甜椒的SSC和总酸质量分数的定标MPLS模型,并用最优模型进行预测。结果表明,最优的预处理是在400~980 nm+1 108~1 900 nm下建立的模型,SSC采用SNV处理的定标模型较好,交互验证相关系数(RCV)、交互验证标准误差(SECV)分别为0.926 9和0.186 2,预测集的相关系数RP和预测标准误差(SEP)分别为0.924 8和0.158 9;总酸则是采用None处理的模型较好,交互验证相关系数(RCV)、交互验证标准误差(SECV)分别为0.868 0和0.012 5,预测集的相关系数RP预测标准误差(SEP)分别为0.903 8和0.011 1。试验结果说明,基于改进偏最小二乘法对甜椒鲜果SSC和总酸含量的近红外漫反射快速无损检测是可行的,近红外光谱与SSC和总酸含量呈显著相关性。
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