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基于计算机视觉的小麦籽粒计数系统

文献类型： 中文期刊

作者： 张恒敢 1 ; 杨四军 1 ; 顾克军 1 ; 许博 1 ; 张思梅 1 ; 陈涓 1 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业资源与环境研究所

关键词： 计算机视觉;图像分割;小麦籽粒

期刊名称： 数据采集与处理

ISSN： 1004-9037

年卷期： 2010 年 S1 期

页码： 86-89

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 小麦育种和栽培工作中经常要对大量的籽粒进行计数,人工计数既费时又枯燥无味。为实现籽粒计数的自动化,设计了基于计算机视觉的小麦籽粒计数系统。系统的计数算法共分4步:(1)采集图像,通过去噪、二值化、颗粒化处理,得到颗粒图像集;(2)对颗粒图像进行极限腐蚀,腐蚀后未发生分离的颗粒用以估计单个籽粒,并计算其面积统计值;(3)用统计判别方法判断发生分离的颗粒是否为单个籽粒,否则,合并过分割的颗粒,或标记为可疑籽粒;(4)对可疑籽粒进行人工修正。以小麦籽粒进行30次计数实验,结果显示本算法计数精度在98%以上,基本达到实际应用的要求。

  • 相关文献

[1]超高效液相色谱-串联质谱法检测麦粒中脱氧雪腐镰刀菌烯醇及其衍生物. 吴琴燕,赵飞,杨红福,陈宏州,庄义庆. 2020

[2]基于图像分割的湖泊围湖养殖区域提取. 钟平,陈川,庄春,邵文奇,纪力,孙春梅,姜晓剑. 2016

[3]基于改进DeepLabV3+的梨树冠层分割方法. 陈鲁威,曾锦,袁全春,夏烨,潘健,吕晓兰. 2024

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