文献类型： 中文期刊

作者： 戴建国 ¹ ; 薛金利 ¹ ; 赵庆展 ¹ ; 王琼 ¹ ; 陈兵 ¹ ; 张国顺 ¹ ; 蒋楠 ¹ ;

作者机构： 1.石河子大学信息科学与技术学院;兵团空间信息工程技术研究中心;新疆农垦科学院

关键词： 无人机;遥感;棉田;出苗率;覆盖度;可见光

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2020 年 36 卷 04 期

页码： 63-71

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为提高棉花苗情信息获取的时效性和精确性,该文提出了基于可见光遥感影像的棉花苗情提取方法。首先,利用自主搭建的低空无人机平台获取棉花3～4叶期高分辨率遥感影像,结合颜色特征分析和Otsu自适应阈值法实现棉花目标的识别和分割。同时,采用网格法去除杂草干扰后,提取棉花的形态特征构建基于SVM的棉株计数模型。最后,基于该模型提取棉花出苗率、冠层覆盖度及棉花长势均匀性信息,并绘制棉花出苗率、冠层覆盖度的空间分布图。结果显示,模型的测试准确率为97.17%。将模型应用于整幅影像,计算的棉花出苗率为64.89%,与真实值误差仅为0.89%。同时基于冠层覆盖度、变异系数分析了棉花长势均匀情况。该文提出的方法实现了大面积棉田苗情的快速监测,研究成果可为因苗管理的精细农业提供技术支持。