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基于适宜尺度选择的冬小麦赤霉病遥感监测

文献类型： 中文期刊

作者： 李卫国 1 ; 陈华 1 ; 金正婷 1 ; 张琤琤 1 ; 葛广秀 1 ; 嵇福建 1 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业信息研究所

关键词： 冬小麦赤霉病;农学参数;多光谱信息;县域空间变化

期刊名称： 麦类作物学报

ISSN： 1009-1041

年卷期： 2018 年 11 期

页码： 1374-1380

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为快速、准确获取江淮麦区县域冬小麦赤霉病发生信息,选用中、高空间分辨率卫星遥感影像做多尺度信息融合研究。在筛选适宜冬小麦田块分布特征的空间尺度遥感影像基础上,通过分析冬小麦长势指标和赤霉病病情指数之间的互作关系,构建基于多农学参数的冬小麦赤霉病估测模型,并对县域冬小麦赤霉病空间变化进行遥感监测。结果表明:(1)2m×2m、8m×8m和16m×16m三种空间尺度融合影像的均值相差不大,平均梯度和标准差存在明显差异。16m×16m融合影像的清晰度最好,信息量也多,比较适合研究区域冬小麦田块分布特征。(2)16m×16m融合影像提取的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI)值明显高于2m×2m和8m×8m融合影像,说明16m×16m融合影像光谱信息量较丰富,有利于冬小麦的识别。(3)冬小麦叶面积指数、叶片叶绿素含量和地上部生物量是影响赤霉病发生的主要长势指标。基于主要长势指标构建冬小麦赤霉病估测模型,平方根误差(REMS)为10.5%,相对误差为14.6%。该方法可以实现对县域冬小麦赤霉病空间变化的有效监测。

  • 相关文献

[1]基于适宜尺度选择的冬小麦赤霉病遥感监测. 李卫国,陈华,金正婷,张琤琤,葛广秀,嵇福建. 2018

[2]基于温湿度与遥感植被指数的冬小麦赤霉病估测. 李卫国,黄文江,董莹莹,陈华,王晶晶,单婕. 2017

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