您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

森林植被遥感监测影像最佳分辨率选择

文献类型: 中文期刊

作者: 周静平 1 ; 李存军 1 ; 胡海棠 1 ; 陶欢 1 ; 彭代亮 1 ; 谢春春 1 ; 葛艳 1 ;

作者机构: 1.北京农业信息技术研究中心;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;山东瑞达有害生物防控有限公司

关键词: 森林测计学;森林植被;GF-2影像;遥感监测;变异函数;最佳空间分辨率选择

期刊名称: 浙江农林大学学报

ISSN: 2095-0756

年卷期: 2018 年 04 期

页码: 716-723

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 遥感影像分辨率的高低直接影响着森林植被监测的精度、成本和效率,故选择适合森林植被监测的影像最佳分辨率具有重要的应用价值。针对森林植被监测影像最佳分辨率选择方法及结果缺乏的问题,从林业实际应用出发,提出了基于1个步长的变异函数分析空间变异并综合考虑监测精度、成本和效率来确定森林植被监测影像最佳分辨率方法。基于最新的国产高分二号(GF-2)全色影像,利用1个步长的变异函数对湖南常宁洋泉镇林区3种典型分布类型森林植被进行拟合分析,初步确定适合森林植被监测的影像最低分辨率。然后对重采样形成的不同尺度多光谱影像分别进行监督分类,并对结果进行定量定性分析,结合影像成本和数据处理时间,找到适合不同类型森林植被监测的影像最佳分辨率。研究表明:不同分布类型的森林植被,适合遥感监测的影像最佳分辨率不同:(1)小冠幅森林植被3.2 m;(2)大冠幅森林植被16.0 m;(3)混合冠幅森林植被8.0 m。该森林植被遥感监测影像最佳分辨率确定方法和结果可为其他区域森林植被遥感监测影像最佳分辨率确定提供借鉴。

  • 相关文献

[1]基于高分1号影像的森林植被信息提取. 陶欢,李存军,周静平,董熙,王艾萌,吕红鹏. 2018

[2]基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究. 竞霞,王锦地,王纪华,黄文江,刘良云. 2008

[3]旱冻双重胁迫下的冬小麦幼苗长势遥感监测研究. 孙晨红,杨贵军,董燕生,杨小冬,陈晓宁,徐鹏,王晨. 2014

[4]基于PLS算法的棉花黄萎病高空间分辨率遥感监测. 竞霞,黄文江,琚存勇,徐新刚. 2010

[5]冬小麦播期遥感监测研究现状与展望. 葛艳,李存军,周静平,胡海棠,陈晓宁,何小安. 2018

[6]基于时序Sentinel-2的河北地下水漏斗区作物单双季种植遥感监测. 郑翔宇,李存军,刘玉,孟浩然,杨铁利,卢闯,张方娟. 2023

[7]冬小麦抽穗期长势遥感监测的初步研究. 李卫国,王纪华,赵春江,刘良云. 2007

[8]汉石桥湿地水质参数光谱分析与遥感反演. 杜为静,李淑敏,李红,孙丹峰,周连第. 2010

[9]大田作物病害遥感监测技术及模型的研究现状与展望. 赵倩,刘长斌,梅新,梅广源,陶婷,赵培钦,杨小冬. 2024

[10]县域冬小麦病害遥感监测信息系统研制. 李卫国,顾晓鹤,葛广秀,陈华,张琤琤. 2019

[11]作物水分和氮素的遥感监测. 王纪华,赵春江,刘良云,黄文江,王之杰,周启发. 2003

作者其他论文 更多>>